> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://ryukiedev.gitbook.io/wiki/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://ryukiedev.gitbook.io/wiki/shu-ju-jie-gou-yu-suan-fa/ji-qiao/04.-kuai-su-pai-xu.md).

# 04.快速排序

### 一、 什么是快速排序

快速排序由`C. A. R. Hoare`在1962年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。

### 二、 核心流程

1. 选取一个基准元素
2. 以该元素为基准，将比该元素大的放到右侧，小的放在左侧，从而一趟排序就可以确定基准元素的位置
3. 对左右两个分块重复上面的步骤（递归）
4. 直到所有元素都是有序的

### 三、 流程图

> 来自：[MOBIN](https://www.cnblogs.com/MOBIN/p/4681369.html)

![流程图](/files/ETiJFIt5bqwEFvbvjHpb)

### 四、 方案一：辅助空间

```
func quickSort<T: Comparable>(_ arr: [T]) -> [T] {
    guard let base = arr.first, arr.count > 1 else {
        return arr
    }
    
    var left: [T] = []
    var right: [T] = []
    var result: [T] = []

    for index in 1..<arr.count {
        let value = arr[index]
        if value < base {
            left.append(value)
        }
        else {
            right.append(value)
        }
    }
    
    print("left = \(left)   right = \(right) ")
    
    result = quickSort(left)
    result.append(base)
    result.append(contentsOf: quickSort(right))
    
    return result
}
```