RyukieDev
  • 关于我-AboutMe
  • 我的作品-MyApps
    • 「梦见」账本
      • 「梦见」账本(Umemi):极致的记账体验
      • 隐私协议:Privacy Policy
      • 服务协议:Terms of use
      • 外观预览:Preview
        • 赛博朋克-Cyberpunk
        • 樱-Sakura
        • 初恋-FirstLove
        • 永生-Eternal
        • 菲尼克斯-Phoenix
        • 报丧女妖-Banshee
        • 九霄-NYXL
        • Dream
        • 猕猴桃-Kiwi
        • 蜂蜜-Hachimitsu
        • DC
    • Elic-扫雷无尽天梯
    • 隐私访问记录
      • 03.如何分析iOS15隐私访问记录
      • PrivacyPolicy
      • FrameWorks
    • 醒词
      • PrivacyPolicy
      • TermsOfUse
    • 一色
      • PrivacyPolicy
    • 醒诗
      • PrivacyPolicy
    • 醒词键盘
      • PrivacyPolicy
    • 中文数字键盘
      • PrivacyPolicy
  • 独立开发
    • 产运
      • 01.没钱推广?这忘了这100美元
      • 02.在个人站点配置app-ads
      • 03.应用图标圆角
      • 04.iOS独立开发者注册公司到App备案上架.md
    • iCloud
      • 01.基于iCloud构建用户体系
      • 02.基于iCloud构建游戏内排行榜
  • Swift
    • 01.纯Swift路由方案探究
    • 02.使用Carthage替代CocoaPods
    • 03.逃逸闭包和非逃逸闭包
    • 04.向下向上取整
    • 05.Copy-on-write
    • 06.OC老项目Swift混编的一些坑
    • 07.OC项目中加入Swift混编
    • 08.Optional实质
    • 09.R-Swift-安全的资源组织方案forSwift
    • 10.Struct与Class
    • 11.Swift5新特性
    • 12.Swift性能分析
    • 13.SwiftPackage使用
    • 14.String与Substring
    • 15.Array,Set,Dictionary
    • 16.For-in跳跃遍历
    • 17.Switch元祖
    • 18.循环的标签控制
    • 19.Protocol与静态派发、动态派发
    • 20.Swift位移枚举
    • 21.Swift轻量级网络封装:SwiftyServiceProtocol(适用于混编或纯Swift项目)
    • 22.open与public
    • 23.Swift项目编译速度优化
    • 24.[译]编写高性能Swift代码-Writing High-Performance Swift Code(2022.8.25版)
    • 25.Swift编译流程
    • 26.Swift方法调度
  • SwiftUI
    • 01.Form
    • 02.Navigation
    • 03.ViewBuilder参数10个限制
    • 04.UIKit混编时Dismiss掉HostController
    • 05.如何在SwiftUI中使用ImagePicker?
    • 06.从some看Swift不透明类型
    • 07.TabView使用
    • 08.openURL
    • 09.Search
    • 10.SwifUI中使用WKWebView
  • DeepLearning
    • 基础知识
      • 01.感知机与神经网络
      • 02.线性可分
    • TensorFlow
      • 01.Anaconda
      • 02.JupyterNotebook
      • 03.安装TensorFlow
  • iOS
    • 底层
      • 01.alloc与字节对齐
      • 02.结构体内存对齐
      • 03.对象本质探究与isa
      • 04.ISA与Class
      • 05.深入探索Class的结构
      • 06.WWDC20-runtime优化
      • 07.深入探究属性
      • 08.isKindOfClass的底层实现
      • 09.slowpath和fastpath
      • 10.Class-cache_t
      • 11.源码解读objc_msgSend
      • 12.类的实现与初始化源码解读
      • 13.动态决议与消息转发
      • 14.iOS应用启动(一):dyld与main函数
      • 15.iOS应用启动(二):环境配置与runtime初始化
      • 16.iOS应用启动(三):镜像文件的读取和加载
      • 17.iOS应用启动(四):分类的加载
      • 18.关联对象源码解析
      • 19.MethodSwizzing方法交换的坑
      • 20.详解KVC
      • 21.KVO几个被忽视的细节
      • 22.KVO底层原理
      • 23.多线程原理与atomic
      • 24.任务与队列的几个面试题
      • 25.dispatch_once单例实现原理
      • 26.栅栏函数
      • 27.信号量
      • 28.锁|性能分析
      • 29.锁|@synchronized
      • 30.锁|递归锁
      • 31.锁|NSConditionLock
      • 32.关于Block你所该知道的一切
    • 内存管理
      • 01.从一个面试题看TaggedPointer
      • 02.Retain&Release
      • 03.SideTable和weak底层实现
      • 04.Timer优化
      • 05.自动释放池与Runloop
      • 06.dealloc
    • 编译器
      • 01.LLVM
    • 杂项
      • 01.堆栈的深度问题
      • 02.使用TTF字体
      • 03.为什么选VIPER
      • 04.项目路由方案
      • 05.隐藏导航栏下面的线
      • 06.源代码到IPA
      • 07.iOS重签名调研
      • 08.load与-initialize
      • 09.NSTimer与GCD
      • 10.NSURLConnection-和-NSURLSession
      • 11.Storyboard中UnwindSegue的使用
      • 12.UI调试-UIDebuggingInformationOverlay
      • 13.UIWebView和WKWebView
      • 14.UIWebView自适应高度
      • 15.weak实现原理
    • Runloop
      • 01.RunLoop
      • 02.autoreleasepool
    • Runtime
      • 01.基本操作
      • 02.实现NSCoding的自动归档和自动解档
      • 03.消息机制
      • 04.重写description打印对象信息
      • 05.MethodSwizzling的问题
    • 优化
      • 01.Apple官方资源瘦身方案ODR(一):初见
      • 02.Apple官方资源瘦身方案ODR(二):践行|换肤系统改造
      • 03.二进制重排实践
      • 04.iOS截屏防护方案
      • 05.提高编译速度
      • 06.图片格式-WebP
      • 07.App启动速度优化
      • 08.IDL自动化埋点
      • 09.渲染原理及优化
      • 10.「利用 Metrics 和 Diagnostics 提高性能」网络研讨活动
      • 11.离屏渲染
      • 12.一键搞定iOS16横竖屏切换
    • 多线程
      • 01.合适的线程数量
      • 02.死锁
      • 03.为什么用dispatch-once实现单例
      • 04.iOS多线程方案
      • 05.iOS多线程技术对比
    • Database
      • 01.数据库主键和外键
      • 02.FMDB-死锁问题
      • 03.FMDB与WCDB
      • 04.SQLite数据库修复
    • 架构
      • 01.组件化
  • 逆向
    • 01.寄存器
    • 03.iOS应用签名原理
    • 04.利用Xcode进行重签名与调试
    • 05.dylib注入
    • 06.MachO文件
    • 07.dyld
    • 08.Hook
    • 09.深入理解动态库与静态库
    • 10.通过符号表找到符号
    • 11.fishhook原理
    • 12.去符号与恢复符号
    • 13.反HOOK防护(一):基于Fishhook
    • 14.反HOOK防护(二):Monkey
    • 15.Inlinehook:Dobby
    • 16.LLDB
    • 17.虚拟内存
    • 18.Chisel工具
    • 19.DS.LLDB工具
    • 20.Cycript工具
    • 21.Cycrupt用法
    • 22.Logos
    • 23.应用砸壳
    • 24.实战人人视频破解
    • 25.解密被加密的数据库文件
  • Flutter
    • 01.初见Flutter
    • 02.Layout
    • 03.状态管理
    • 04.BottomNavigationBar
    • 05.MaterialApp
    • 06.android资源配置
    • 07.Positioned与Container嵌套无法充满容器
    • 08.Cell点击跳转
    • 09.代码规范
    • 10.通过联系人Cell看断言
    • 11.有状态Widget初始化重写&链式调用&排序
    • 12.索引条:手势及clamp函数
    • 13.ListView滑动到指定位置
    • 14.悬浮菜单列表
    • 15.Mock数据小技巧
    • 16.第三方库导入与网络数据异步请求与展示
    • 17.请求数据保留
    • 18.异步编程之Future
    • 19.Future&Microtask
    • 20.Dart异步编程:Isolates和事件循环
    • 21.Widget的生命周期
    • 22.Widget树&Render树&Element树
    • 23.Key
    • 24.调用原生相册
    • 25.iOS原生嵌入FlutterModule
  • 网络
    • 01 网络分层的优点
    • 02 网络理解
    • 03 iOS-网络安全之HTTPS
    • 04 POST和GET
    • 05 SSL-TLS四次握手
  • 直播技术
    • 01 直播技术相关
    • Socket-Little-Endian-Big-Endian
  • 知识点梳理
    • 01 面试算法题记录01
    • 02 面试题记录-C语言
    • 08 一套iOS底层试卷
    • 03 知识点梳理:iOS底层
    • 04 知识点梳理:网络
    • 05 知识点梳理:多线程
    • 06 知识点梳理:计算机基础
    • 07 知识点梳理:算法数据结构
    • 09 知识点梳理:HTML和浏览器
    • 10 知识点梳理:JavaSctipt
  • Framework
    • 01 CodeReading-01-YYModel
    • 02 RYImagePicker-iOS图片视频选择器
    • 03 RYImagesScroller-iOS高度自定义的图片轮播器
    • 04 RYPhotosBrowser
  • Issue
    • 01 使用KVC设置UIAlertAction按钮颜色的Crash
    • 02 iOS-常见崩溃分析
    • 03 UICollectionView的一些问题
  • OpenGL ES
    • 01.顶点着色器与片元着色器
  • 数据结构与算法
    • 剑指Offer-Swift
      • 03.找出数组中重复的数字
      • 04.二维数组中的查找
      • 05.替换空格
      • 06.从尾到头打印链表
      • 07.重建二叉树
      • 12.矩阵中的路径(回溯法)
      • 13.机器人的运动范围
      • 14.I.剪绳子
      • 14.II.剪绳子
      • 15.二进制中1的个数(含一个拓展问题)
      • 16.数值的整数次方
      • 18.删除链表的节点
      • 21.调整数组顺序使奇数位于偶数前面
      • 22.链表中倒数第k个节点
      • 24.反转链表
      • 25.合并两个排序的链表
      • 26.树的子结构
      • 27.二叉树的镜像
      • 28.对称的二叉树
      • 29.顺时针打印矩阵
      • 30.包含min函数的栈(容易被误导的一题)
      • 31.栈的压入、弹出序列
      • 32.I.从上到下打印二叉树
      • 32.II.从上到下打印二叉树II
      • 32.III.从上到下打印二叉树III
      • 32.从上到下花式打印二叉树
      • 33.二叉搜索树的后序遍历序列
      • 34.二叉树中和为某一值的路径
      • 35.复杂链表的复制(无Swift用例)
      • 36.二叉搜索树与双向链表
      • 37.序列化二叉树
      • 39.数组中出现次数超过一半的数字
      • 40.最小的k个数
      • 41.数据流中的中位数
      • 42.连续子数组的最大和
      • 43.1~n整数中1出现的次数
      • 44.数字序列中某一位的数字
      • 45.把数组排成最小的数
      • 46.把数字翻译成字符串
      • 47.礼物的最大价值
      • 48.最长不含重复字符的子字符串
      • 50.第一个只出现一次的字符
      • 52.两个链表的第一个公共节点
      • 53-I.在排序数组中查找数字
      • 53-II.0~n-1中缺失的数字
      • 54.二叉搜索树的第k大节点
      • 55-I.二叉树的深度
      • 55-II.平衡二叉树
      • 56-I.数组中数字出现的次数
      • 56-II.数组中数字出现的次数II
      • 57.和为s的两个数字
      • 58-I.翻转单词顺序
      • 58-II.左旋转字符串
      • 59-I.滑动窗口的最大值
      • 59-II.队列的最大值
      • 60.n个骰子的点数
      • 61.扑克牌中的顺子
      • 62.圆圈中最后剩下的数字
      • 63.股票的最大利润
      • 64.求1+2+…+n
      • 65.不用加减乘除做加法
      • 66.构建乘积数组
      • 67.把字符串转换成整数
      • 68-I.二叉搜索树的最近公共祖先
      • 68-II.二叉树的最近公共祖先
    • 技巧
      • 01.前缀和
      • 02.同余性质
      • 03.快速幂
      • 04.快速排序
      • 05.深度优先&广度优先
      • 06.冒泡排序
      • 07.摩尔投票
      • 08.优先队列
    • 数据结构
Powered by GitBook
On this page
  • 一、 题目
  • 二、 快速幂
  • 2.1 思路一:递归
  • 2.2 思路二:二进制拆分
  • 三、 解题
  • 3.1 递归
  • 3.2 非递归

Was this helpful?

  1. 数据结构与算法
  2. 剑指Offer-Swift

16.数值的整数次方

Previous15.二进制中1的个数(含一个拓展问题)Next18.删除链表的节点

Last updated 3 years ago

Was this helpful?

一、 题目

实现 pow(x, n) ,即计算 x 的 n 次幂函数(即,xn)。不得使用库函数,同时不需要考虑大数问题。

示例 1:

输入:x = 2.00000, n = 10
输出:1024.00000

示例 2:

输入:x = 2.10000, n = 3
输出:9.26100

示例 3:

输入:x = 2.00000, n = -2
输出:0.25000
解释:2^(-2) = 1 / (2^(2)) = 1/4 = 0.25

提示:

-100.0 < x < 100.0
-231 <= n <= 231-1
-104 <= xn <= 104

来源:力扣(LeetCode)

链接:

著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

二、 快速幂

幂运算是我们最常用的运算之一。如果我们要求 x 的 N 次幂,那么想当然的就会写出一个 N 次的循环,然后累乘得到结果。这种幂运算的复杂度是O(N)。

var res = 1
for _ in 0..<n {
    res *= x
}
return res

那么有没有更快的运算方式呢?

在计算机领域有一种常用的快速幂算法:蒙哥马利幂(Montgomery reduction)算法。将复杂度从O(N) 降到了 O(logN)

2.1 思路一:递归

  • 若 N 为偶数,可以先求 xN/2,然后再平方。

  • 若 N 为奇数,可以先求 x(N-1)/2,然后再平方,再乘以x

快速幂的最基础思想就是上面两条了。

求解 xN/2,x(N-1)/2 时也可以用到上面的思路,每次将指数除以2,每次都可以将复杂度降低一半,知道最后指数为1。

Swift实现

  • 这里不考虑大数,仅作为思路展示

func quickpow(_ x: Int, _ n: Int) -> Int {
    if n == 0 {// 直到最后指数为0
        return 1
    }
    let res = quickpow(x, n/2)
    if n%2 != 0 {// n 为奇数
        return res * res * x
    }
    // n为偶数
    return res * res
}

2.2 思路二:二进制拆分

我们以 x14 为例进行推导。

x14(10) = x1110(2) = x1000(2) * x100(2) * x10(2)

换个方向,更直观:

x1110(2) = x10(2) * x100(2) * x1000(2)

推论:

  • 设 x 的 N 次幂等于 res

    • 1: 在指数 N 的二进制形式下,从最低位开始左移一位,x自乘一次(和指数N左移一位保持一致)

    • 如果当前位为1

      • 当前位a到最低位,中间位全部置0时表示的值b,xb的累乘

    • 如果当前位位0

      • 执行1

    • 循环直到指数N等于0

当前位

指数b

res

1110

0

x0(2)

1110

10

x10(2)

1110

100

x10(2) * x100(2)

1110

1000

x10(2) x100(2) x1000(2)

Swift实现

  • 这里不考虑大数,仅作为思路展示

func quickpow(_ x: Int, _ n: Int) -> Int {
    var res = 1
    var x = x
    var n = n

    while n > 0 {
        if n & 1 == 1 { // 如果n的当前末位为1
            res *= x // res乘上当前的x
        }
        x *= x// x自乘,当前指数左移一位
        n >>= 1// n右移一位,想当于 n / 2
    }

    return res
}

三、 解题

本题的条件与上面介绍的快速幂中的例子略有不同,调整一下即可。

3.1 递归

func myPow(_ x: Double, _ n: Int) -> Double {
    // 特殊处理 0 1 -1 可以直接 return 结果
    if x == 0 || x == 1 {
        return x
    }
    else if x == -1 {
        return (n & 1 == 1 ? -1 : 1)
    }

    if n == 0 {
        return 1
    }
    else if n < 0 {
        return myPow(1/x, -n)
    }
    else if n == 1 {
        return x
    }

    let temp = myPow(x, n >> 1)
    return temp * temp * ((n & 1 == 1) ? x : 1)
}

3.2 非递归

func myPow(_ x: Double, _ n: Int) -> Double {
    // 特殊处理 0 1 -1 可以直接 return 结果
    if x == 0 || x == 1 {
        return x
    }
    else if x == -1 {
        return (n & 1 == 1 ? -1 : 1)
    }

    if n == 0 {
        return 1
    }

    var ans: Double = 1
    var power = abs(n)
    var newX = x
    while power > 0 {
        if power & 1 == 1 {
            ans *= newX
        }
        newX *= newX
        power = power >> 1
    }
    return n < 0 ? 1 / ans : ans
}
https://leetcode-cn.com/problems/shu-zhi-de-zheng-shu-ci-fang-lcof
1
2